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• 癌癥

[釘科技編譯] 癌癥通常很難發現，直到表現出癥狀時已經為時已晚。想要檢查，通常得照CT、做內鏡，而且對于癥狀初期也不一定有效果。但現在，這種情況或許有望改變。

據《newatlas》網站消息，來自美國加州大學圣迭戈分校的科學家通過訓練人工智能從血液中鑒定微生物的遺傳物質，可以檢測出50多種不同類型的癌癥，甚至可以識別其在體內的位置。

消息稱，人體微生物往往與多種類型的癌癥有關系，而人體的微生物幾乎參與了人體的一切生命活動，所以，它們的核酸片段（DNA或RNA）也就經血液游蕩在體內。因此，可以通過分析血液中來自微生物的遺傳物質，根據其特征模式來識別體內的癌癥。因為細菌的數量十分龐大，檢測它們的基因序列是一個海量工程。

AI和大數據的加入，可以完成更加復雜的任務。比如基因序列的讀取，是人的眼睛和智力水平基本上無法完成的，而人工智能和大數據技術的廣泛使用將能夠很好地解決這個問題。通過相應的機器學習模型來挖掘大量數據，把特定的微生物序列特征與特定的癌癥相匹配。

雖然這種對癌癥的篩查方法距離臨床應用還有很長的路要走，但這種可能改變傳統檢測方法繁瑣過程和效果的方法是一個很有前景的方向。(釘科技編譯，消息來源:https://newatlas.com/medical/ai-powered-universal-blood-test-detection-location-cancer/)

文章詳情：人工智能有望通過分析血液微生物的遺傳物質檢測50多種癌癥