• 百度
• 新基建
• AI

3月政策推出，4月國家發(fā)改委定調，緊接著圍繞新基建展開的投資、布局、規(guī)劃隨即全面鋪開。

與上一輪4萬億基建不同，新基建的焦點幾乎都在科技領域。

進入6、7月，中國發(fā)展研究基金會和人民網(wǎng)又先后發(fā)布了兩份重磅報告。不僅從宏觀層面強調了新基建對國家戰(zhàn)略的重要性，更從產(chǎn)業(yè)層面將新基建與科技巨頭直接掛鉤。

國家發(fā)改委創(chuàng)新和高技術發(fā)展司司長伍浩給新基建的定義是，以新發(fā)展理念為引領，以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網(wǎng)絡為基礎，面向高質量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。

簡要來說，5G是基礎，AI是內(nèi)核。這正是百度、華為頻頻被新基建相關報告關注的原因之一。

其中，百度不僅入選了人民網(wǎng)研究院報告，也出現(xiàn)在中國發(fā)展研究基金會6月發(fā)布的《新基建，新機遇：中國智能經(jīng)濟發(fā)展白皮書》中。

人民網(wǎng)研究院新基建研究報告

作為目前國內(nèi)唯一一家以AI為戰(zhàn)略的科技巨頭，百度同時出現(xiàn)在這兩份含金量超高的報告中，并不意外。

AI在新基建框架中扮演著重要角色，是催化數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟轉型升級的重要工具。

這意味著新基建中AI關鍵選手的擔子重、任務緊。

而百度在AI領域已布局十年，無論是技術的全面性還是領先程度都穩(wěn)站第一梯隊。剛好符合新基建對AI的要求：數(shù)字經(jīng)濟轉型智能經(jīng)濟，產(chǎn)業(yè)需要的不是單一維度的AI技術，而是可以橫向擴展的綜合AI能力。

換言之，百度自然就成為了新基建AI的關鍵選手。

百度：新基建最大AI服務提供商

人工智能在新基建中究竟擔任什么角色？這個問題很難用簡單的語言描述全貌。

6月，百度向外界公布了一份AI新基建版圖。

百度AI新基建布局

這張“軟硬結合”的AI新基建版圖，展示了百度在智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領域完成的諸多布局和成果，但更重要的是，支撐這一切的新型AI基礎設施：百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等等。

有了耀眼的成績在前，百度也順理成章表達了自己期望在新基建中承擔的責任和定位——最大AI服務提供商。

這不是隨便說說，也不能隨便說說。

首先，人工智能作為新基建核心驅動力之一，已被視為支撐傳統(tǒng)基礎設施轉型升級為智能經(jīng)濟的重要工具。

其次，人工智能并非單純指某一類產(chǎn)品或技術，而是能夠覆蓋各行各業(yè)、深入產(chǎn)業(yè)結構、發(fā)揮實際價值的全流程參與。

也就是說，作為新基建AI關鍵選手不僅要有過硬的綜合AI技術實力，也要有AI+產(chǎn)業(yè)的服務經(jīng)驗和能力。

人民網(wǎng)研究院在報告中列舉了幾項百度AI的落地案例：

• 智能交通，百度Apollo接連在重慶、合肥、陽泉等地展開自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)和車路協(xié)同項目，因為智能信控的接入可使交通效率提升15%-30%；
• 智慧能源，百度AI支撐無人機巡檢、刷臉辦電、綜合能源等20多個業(yè)務場景，覆蓋中國兩條特高壓智能化線路、150多個智慧變電站、4萬多條輸電線路的監(jiān)拍智能化，每天代替人工巡視能源線路超7萬公里；
• 智慧城市，“百度城市大腦”賦能公安、交通、教育等場景，已在北京、蘇州等地落地應用；
• 智能汽車，百度獲得測試牌照150張，落地國內(nèi)24座城市、測試里程超600萬公里；
• 智慧醫(yī)療，百度智能云服務數(shù)萬醫(yī)生，觸達27個省、市、自治區(qū)300多家醫(yī)院和超過1500多家基層醫(yī)療機構，累計服務人次超過2500萬。

這就是百度敢于喊出“最大AI服務提供商”口號的原因。而支撐這一切的是，百度在AI領域的不斷創(chuàng)新。

23日，百度公布了百度AI的半年總結，我們從中截取一部分數(shù)據(jù)供大家參考：

• 全球AI專利申請量已超過1萬件，中國第一；
• 28篇論文被 AAAI 2020收錄，較 AAAI 2019的15篇入選成績提升近一倍；
• 11篇論文被國際自然語言處理領域頂級學術會議 ACL 2020 錄用；
• 22篇論文入選計算機視覺領域“奧斯卡”CVPR 2020，且一舉拿下8項挑戰(zhàn)賽世界冠軍，涵蓋全視覺領域；
• 百度基于飛槳平臺自研的知識增強的語義理解技術與平臺文心（ERNIE）連拿全球規(guī)模最大的語義評測比賽 SemEval 五項世界冠軍。

文心（ERNIE）在語義評測比賽 SemEval獲五項世界冠軍

截止到2020年6月，百度大腦AI開放平臺已經(jīng)開放了250多項領先AI能力，服務超過190萬開發(fā)者，日均調用量突破1萬億次，語音、人臉、NLP、OCR調用量中國第一，是業(yè)內(nèi)最全面、最領先、服務規(guī)模最大的AI開放平臺。

這些數(shù)據(jù)和成績，使得百度AI恰好在新基建的風口下可以有的放矢，也令百度圍繞AI打造的全方位技術體系有了更多產(chǎn)業(yè)輸出機會。

事實上，在今年上半年的抗疫戰(zhàn)斗中，百度AI已經(jīng)落地到多個真實場景中。

新冠病毒研究：百度開源線性時間算法 Linearfold提供的RNA二級結構分析網(wǎng)站，可將此次病毒全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。

6月11日，在百度AI技術支持下，中國疾控中心病毒病所應急技術中心在接收樣本10個小時后就完成了北京四個病例樣本的全基因組測序，為北京新發(fā)地聚集性疫情防控提供有力支持。

出行疫情防控：疫情期間，百度地圖推出了遷徙大數(shù)據(jù)平臺、實時路況平臺，為國家防控部署提供了重要數(shù)據(jù)參考；后疫情階段接連推出復工地圖、復工返程攻略，推動復工復產(chǎn)有序進行。

極光報告：《疫情之下的春節(jié)出行和節(jié)后返工研究報告》

百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺和全國實時路況平臺，自上線以來已累計提供超25億次服務。截至2月24日，百度地圖“疫情小區(qū)”專題地圖累計查詢次數(shù)近1億次。

還有諸如兩個月檢測2700萬人次的AI測溫、一秒可呼出1500個電話的智能外呼、每日調用近萬次的AI問診等多種技術。

疫情緩解之后，借勢新基建東風，百度又接連簽下國家電網(wǎng)、中國建材集團、浦發(fā)銀行和上海浦東新區(qū)等多個大單。

與此同時，百度也在不斷加大有關新基建投資。

6月19日，百度宣布未來十年將繼續(xù)加大在人工智能、芯片、云計算、數(shù)據(jù)中心等新基建領域的投入，并預計到2030年，百度智能云服務器臺數(shù)將超過500萬臺。當天，百度也宣布未來五年預計培養(yǎng)AI人才500萬。

從技術到應用到創(chuàng)新再到人才，在新基建的布局上，百度形成了一個閉環(huán)型建設體系。

飛槳：AI開發(fā)拒絕“卡脖子”

這一輪的新基建浪潮，被囊括進的技術和應用有一些共性，即集中在操作系統(tǒng)、芯片、底層訓練框架等核心技術上。

過去數(shù)年，科技巨頭們已經(jīng)意識到了自主技術的重要性，并且將攻堅核心技術列為未來投資的一個重要方向。

今年4月20日，阿里宣布，未來三年再投2000億元用于云操作系統(tǒng)、服務器、芯片、網(wǎng)絡等重大核心技術研發(fā)攻堅和面向未來的數(shù)據(jù)中心建設。

緊接著，5月26日，騰訊宣布未來五年將投入5000億元布局新基建。重點投入云計算、區(qū)塊鏈、服務器、超算中心、人工智能、5G網(wǎng)絡、網(wǎng)絡安全、量子計算、音視頻通訊、大型數(shù)據(jù)中心以及物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等方面。

不同于BAT，華為迄今尚未明確表示要投入多少資金、培養(yǎng)多少新基建人才等。不過，自2018年12月加拿大事件后，華為密集推出一系列自主研發(fā)芯片和服務器平臺產(chǎn)品。

自主、可控，幾乎成了科技巨頭巨額研發(fā)投入的第一目標。

而對AI及相關產(chǎn)業(yè)而言，雖然目前中國已經(jīng)具有比較完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈，但在AI通用芯片、開源深度學習算法框架等方面仍受制于人。

發(fā)展“AI新基建”，必須具備自主創(chuàng)新的AI底層核心能力。

在深度學習領域，谷歌的TensorFlow是目前全球最受開發(fā)者歡迎的深度學習框架。但與芯片、操作系統(tǒng)類似，各類技術或代碼框架、平臺雖然名義上開源，但依然要受其所在國家法律與行政命令的制約。

國際形勢波譎云詭的環(huán)境下，隨時有斷供風險。

2016年，百度開源了完全自主的深度學習框架PaddlePaddle（現(xiàn)中文名“飛槳”）。在AI領域，深度學習框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用。

飛槳好比PC時代操作系統(tǒng)windows、移動時代的安卓/IOS，讓開發(fā)者能夠在其上像搭積木一樣構建自己的AI應用。與TensorFlow相比，飛槳最大的意義不在于今天它做到多強、多大，而在于它存在，并邁過了最難的階段。

“今天能用，明天不能用，遲早要解決這樣的狀態(tài)。”百度CTO王海峰表示，飛槳難做難在底層技術開發(fā)，難在搭建能力。開發(fā)者生態(tài)方面，當開發(fā)者數(shù)量跨過100萬門檻后，最艱難的起步期已經(jīng)安全度過了。

目前，飛槳廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等，服務190多萬開發(fā)者。

結語

新基建的核心是借助新技術形成社會結構和產(chǎn)業(yè)的再次升級，在這其中，科技公司的作用和價值非常重要。

人民網(wǎng)研究院也指出，“BATH等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的布局，不僅將為新基建帶來充沛的資金，在技術、人才等領域也更具優(yōu)勢。”

我們看到，無論是BAT還是華為，在人才培養(yǎng)方面都格外重視。

以百度舉例，除了宣布未來5年預計培養(yǎng)AI人才500萬以外，還通過與科技部、教育部等政府部門，高校、研究所等學界，以及行業(yè)龍頭企業(yè)等產(chǎn)業(yè)界合作，以產(chǎn)學研用一體化的方式，構建多元主體參與的AI人才培養(yǎng)發(fā)展體系和協(xié)同育人的合作生態(tài)。

深度學習師資培訓第十期老師線上合影

目前，百度的AI人才梯隊已經(jīng)初具規(guī)模，培訓了全國420余所高校、超過千余名一線AI專業(yè)教師，惠及數(shù)萬學生；累計賦能超5000家企業(yè)開發(fā)者，產(chǎn)生近百位首席AI架構師。

正是因為百度在AI技術研發(fā)積累、產(chǎn)業(yè)場景應用以及人才培養(yǎng)方面的能力，所以才獲得了新基建AI關鍵選手這一殊榮，毫無疑問，百度AI已經(jīng)站穩(wěn)了新基建的C位。

可以預見的是，有了政策扶持以及企業(yè)自身的戰(zhàn)略投入，無論BAT還是華為，都已踏上一條全新起跑線。對百度而言，站在AI新基建C位既是榮譽，也意味著更多責任。接下來百度的挑戰(zhàn)是如何將AI能力更專的轉化為產(chǎn)業(yè)智能化革新動力，進一步推動中國智能化變革浪潮。