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8月28日，百度Apollo中標“廣州市黃埔區廣州開發區面向自動駕駛與車路協同的智慧交通‘新基建’項目”，項目金額接近4.6億元，該項目金額或為今年國內智能交通領域的最大招標項目訂單。

此外，繼長沙、滄州落地后，北京等多地自動駕駛出租車正在更廣的路網、更復雜的路況擴大測試運營，這些新進展讓外界看到了百度瘋狂押注自動駕駛的戰略堅持，也意味著百度Apollo正在走上一條商業化的快車道。

然而，發展迅猛的自動駕駛是兵家必爭之地，行業巨頭幾乎都在入局。全球僅四家萬億美金市值的公司，其中三家都在自動駕駛行業有深度布局。國內巨頭更是不甘落后，紛紛下場，從不同方向包抄而來。

巨頭激戰中Apollo暫時領先

相比于阿里巴巴在電商市場的叱咤風云，騰訊在社交工具領域的呼風喚雨，百度在移動互聯網時代的表現一直都存在諸多的爭議。而爭議最大的點就是，到底是堅持技術的理想主義，還是選擇商業的現實主義。

雖然圍繞這場爭議持續了很長一段時間，但是并未影響到百度想要跑贏“AI時代”的野心。畢竟，移動互聯網時代的霸主之爭早已接近尾聲，而AI時代的大哥之戰還才剛剛開始。

根據最新財報，截止今年6月30日，百度現金，現金等價物，限制現金和短期投資為1541億元人民幣。AI時代糧倉充足，才能用于派遣精兵強將。

社會大環境也在利好自動駕駛和智能交通，近幾年隨著大數據、AI等新技術的應用不斷加快，對整個社會的影響也越來越明顯。根據中國智能交通協會發布的數據顯示，2010年我國智能交通市場規模僅為109.2億元，到了2017年我國智能交通市場規模上升至515.9億元，2010-2017年年復合增長率為29.5%，預計2020年我國智能交通市場規模將達到千億元的水平。

在市場規模增長和國家新基建政策的雙重刺激之下，包含阿里巴巴、百度、騰訊等國內互聯網巨頭也開始爭相加注自動駕駛。

今年4月，百度自動駕駛平臺Apollo正式對外發布“ACE交通引擎”，這是國內外第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案。目前，百度“ACE交通引擎”綜合解決方案已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐。

此外，百度在無人駕駛的智能車輛端側進展更為快速，在車載系統、感知、語音交互、智能決策與控制等方面皆有布局。目前Apollo的生態合作伙伴規模已超過200家，通過向傳統車廠提供“百度汽車大腦”方案，百度希望在未來更多覆蓋用戶以車輛出行的服務入口，繼而發力智能城市。

今年7月，百度已宣布與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，并計劃2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人駕駛車輛。在云側，百度也依靠在云計算、人工智能和大數據布局，推動構建“交通大腦”，比如與中國海事局、太原鐵路局、南方航空公司、福田汽車達成深度合作，建立了智能交通生態聯盟。整體來看，百度智能交通戰略現階段依舊更加強調端側，在云側的實際進展則還需加強。

除了百度之外，阿里、騰訊也基于自身的資源優勢，在全國各地展開自動駕駛和智能城市的落地實踐，但兩者在自動駕駛端做得更淺，比如騰訊是以微信接入車聯網，阿里則更多采用投資方式進入自動駕駛公司。

BAT三家布局“智能交通”的路徑也大不相同，百度既鋪路然后還自己造車，而阿里巴巴則是傾向于通過搭建平臺以及投資形式布局市場，另外，騰訊則是依據于云計算、LBS、支付、安全等基礎能力，向市場兜售應用型“智能交通”產品或者解決方案。

阿里巴巴以阿里云為主體，通過推動“ET城市大腦”的實驗，與政府合作建立“智慧城市”，幫助政府更好的進行管理，目標是連接人、車、路，把整個城市場景通過出行的方式連接起來，讓城市智能交通不斷“進化”。以此阿里更主打城市大腦項目，自2017年發布“阿里云城市大腦1.0”以來，城市大腦已經在杭州、衢州、蘇州、通州、澳門、吉隆坡等境內外十幾個城市先后落地。

雖然阿里巴巴擁有交通合作的資源，但始終缺少終端資源，依然處于云端階段。擁有路的阿里也想要車，要想真正實現智能交通，還有很長的路要走。

騰訊的戰略則是“連接一切”。騰訊的智能交通戰略，依然與最強勢的應用有著緊密關聯。在技術層面，推出了騰訊優圖天眼交通平臺等。

2019年7月，騰訊推出全新政務業務品牌"WeCity未來城市"，以騰訊云的基礎產品和能力為底層，為數字政務、城市治理、城市決策和產業互聯等領域提供解決方案。

反觀百度，在交通出行方面，百度兼顧“聰明的路”和“智能的車”，依托Apollo自動駕駛系統實現車輛的智能駕駛；同時，以先進的車路協同體系，用基于路口視頻、路側傳感器數據等，來對智能高速、智能車庫、智能交通路口的信號燈時長進行算法優化，實現“全面感知、智能決策、實時控制”的新型智能交通控制系統。

其中在“智能的車”方面，百度已推出全球首個量產自動駕駛計算平臺ACU（Apollo Computing Unit）量產版產品，目前，ACU量產生產線年產能可達20萬套。

在“聰明的路”方面，作為全球唯一具備車路行技術閉環的企業，百度推出的“ACE 交通引擎”利用Apollo 在自動駕駛、車路協同方面的領先優勢，推動人工智能與基礎設施、運輸裝備、運輸服務、行業治理的深度融合，通過大數據、云計算、人工智能等手段不斷提升城市治理體系和治理能力現代化水平，構建實時感知、瞬時響應、智能決策的現代化智能交通體系，讓城市運行更順暢。目前，百度“ACE 交通引擎”綜合解決方案已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐。

Apollo Robotaxi自動駕駛出租車體驗在長沙、滄州等地已全面開放，長沙截至目前Robotaxi的開放運營范圍約130平方公里，運營路段總長157公里，站點個數接近100個。

可以說，百度在產業鏈中參與得最深，騰訊最淺，阿里巴巴試圖在產品和技術創新，快速實現商業化之間找到平衡點。

雖然短期內，BAT三家都采取了和車企合作的方式布局“智能交通”市場，但是長遠來看，如果無法很好的處理與車企之間的合作關系，未來很大可能將失去談判權，被車企牽著鼻子走，而百度模式雖然較重，但相對具有一定的前瞻性。

從無人駕駛到車聯網，從智慧出行到智慧交管、智慧停車，再到智慧交通、未來城市，雖然前期BAT三家的演化路徑不相同，但經過近幾年的快速發展，大家都已經來到殊途同歸的臨界點。

但需要注意的是，相比于阿里巴巴、騰訊兩家的打法，百度在智能交通方面既有防守也有進攻，尤其是在智能車輛端側進展更為激進，且呈現出了前所未有的戰略野心。

重重挑戰下Apollo的商業化之路

AI新業務前景可觀，但距離大規模商業化依然長路漫漫。還是以自動駕駛為例，百度正在極力打造自己在自動駕駛領域的話語權，不過，結合整個行業的發展情況來看，百度想要輕易跑贏自動駕駛賽道還面臨著重重挑戰。

一方面，城市交通系統是一個復雜而巨大的系統，涉及內容多，范圍廣，需要多個領域配合，如城市交管、城市市政、城市公共交通系統等，橫跨政府、企業、消費者三大領域多方，我國交通最大的問題是人口多。此外，交通流的構成也很復雜，除了龐大的機動車流、行人流、自行車流外，還有越來越多的助力自行車、三輪車等各種交通方式。涉及利益之廣、牽涉環節之多，耗費時間之長，的確給巨頭們帶來了極大的難題。政府層面，如何打破當下各地分管機制，解決大數據安全問題；企業層面，如何解決技術標準不統一問題；消費者層面，如何解決自動駕駛的安全顧慮？這些都是BAT三家需要直接面對的首要挑戰。

另一方面，由于“智能交通”屬于一個尚未完全培育成熟的市場，百度要想跑贏“智能交通”的第二個挑戰就是資金問題。布局“智能交通”所需資金占用量大，短期內對公司的生存影響不大，但在未來很長一段時間內，可能將影響到公司的現金流。

不過，百度現金流看近兩年增幅較大，其中2019年，百度有現金、現金等價物、限制性資金及短期投資共1359億元人民幣，自由現金流101億元人民幣，較上一季度增長42億元人民幣。2018年凈運營現金流達到359.67億人民幣，是2014年2倍。經營活動現金流凈額足以覆蓋投資活動和籌資活動的現金流流出。可以說，至少百度在現金流方面還較為穩定。

今年的疫情客觀上為國內社會的數字化轉型按下了快進鍵，新基建成為了助推產業智能化的密集爆發和人工智能的商業化破局的“天時”，2020年4月份的時候，國家發改委對“新基建”進行了權威解讀，其中人工智能技術既是新技術基礎設施的重要組成，也是融合基礎設施和創新基礎設施的底層支撐，交通賽道則是新基建中至關重要的部分。

這些因素都吸引了一大批實力玩家的爭相進場。譬如互聯網派阿里巴巴、騰訊，通信派華為，傳統汽車派長城、北汽、華晨、東風等，還有互聯網汽車派威馬、斑馬等。這些玩家也是百度不可忽視的強敵。與這些強敵的決戰，過往移動互聯網時代的閃電戰策略已失效，長時間的高強度PK，勢必對于任何一家參賽選手都是在資金、技術等方面的高消耗，這一點也是百度無法輕視的關鍵。

不過，目前百度領先自動駕駛賽道一大步，已經具備了先發勢能，有望經由百度形成市場的標準規范，這都將在一定程度上影響百度在智能交通領域的戰略落地。

從行業角度來看，百度這種既修路又造車的方式十分重，短期內還可能會影響到公司的財務表現，但長遠來看這種打法完全可以掌握市場的主導權，最重要的是，一旦路修好之后，未來任何車商都將繞不開這條路。而當交通都依托百度前后端運轉之時，就是百度Apollo大規模商業化之日。

當然，無論是微軟統領PC時代，還是蘋果稱霸移動互聯網時代都存在一定的必然性和偶然性，同樣，智能經濟到來時，百度Apollo還能否在交通賽道獨占鰲頭，將是AI時代的最大懸念。