數數，好像人們生活中沒誰能離得開：人們晚上失眠了會數羊來幫助睡眠;小朋友們智力啟蒙的頭等大事之一是學會數數;連乾隆皇帝寫個打油詩也忘不了數個數“一片一片又一片，兩片三片四五片;六片七片八九片，飛入蘆花都不見。”皇帝郁悶了：朕寫過多少詩，你們數都數不清?總之數數這件事貌似還能幫我們解決不少問題。

今天的主題就是數數，只不過不是我們自己數，是看機器怎么數數，或者更具體的，看看機器怎么樣數人數。

人太多了、人太少了，都是要命的問題

日常生活中，人們用到人數統計的一個典型情形是用客流統計幫助大型商場、購物中心、連鎖店、超市等商業改善經營管理。合理準確的客流數據，可以幫助商家實現合理調整業態及店鋪布局、提高商場人氣、改善店鋪KPI、改善消費者體驗等目的。事實上零售業有一個經典公式：門店銷售額=客流量×成交率×客單價。這一公式堪稱零售業內第一定律，與電商的對應公式“銷售額=流量×轉化率×客單價”本質上是同一事情。門店的“客流量”對應的就是電商的“流量”，流量對電商有多重要，客流量對線下的商業就有多重要。

而另一個關鍵的應用場景則與安全相關。對于機場、火車站、公交車、廣場等公共場所，客流統計的優勢尤其體現在它對客流變化趨勢和突發事件的預見性上。提前預判公共場所客流是否接近最大承受能力，及時發現重大的客流安全隱患，幫助場所管理人員及時作出判斷，在客流高峰時期采取適當措施，正確引導，避免事故的發生。

事實上，對于商業場所，以及景區、博物館、展覽館等經營性質的公共場所而言，提升經營業績和增進安全保障兩種目標常常兼而有之。所以說，對它們而言，人太多了、人太少了，都是要命的問題。這個數，得數。

條條大路通羅馬，可路上有哪些溝溝坎坎還得看清楚

為了做好數人頭這件事情，從過去到現在人們可是花了不少心思。曾經(甚至就是十年前)，由于技術手段的缺乏，人工統計客流是唯一可行的方式。請一位調查員，在關鍵地點一站，拿個計數器就可以開始操作。即使是現在，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優點，比如不用安裝設備，如果只是有限次統計，費用也少，人流量不多、持續時間不長的情況下可靠性很高。但人與機器的差異決定了時間一長、人數一多，這種方法的誤差大幅增加，如果要進行多次或長年統計與分析，其可行性、實時性和成本都將成為問題。

解決客流統計問題的技術手段，人們基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于紅外線的、有基于WIFI技術的、更有基于智能視頻技術的，當然還有比較有機械氣質的基于閘機技術和重力感應技術的。不過后面這兩種過于非主流，且局限性太大(比如應對大人流、區分人和物、施工難度、美觀性等等)，我們就不細說了，重點看看前三種技術。

紅外線方式有紅外對射、紅外反射兩種。其主要的原理是檢測從紅外感應區域經過的人體遮擋紅外線使其產生的電阻變化、或是通過檢測人體發出的特定波長紅外線來判斷人體數量。這種方式一次性投入費用相對較低，對光照度依賴不高。但問題是控制中心不能看到實時的視頻，有些設備也不能區別經過的是人還是物體;當進出人數較多，或有多人同進出時，精度非常低;也無法判斷人流的方向;再就是設備易損壞，后期維護費用較高。也是由于這些原因，紅外的方式有沒落趨勢。哦，還有一個重要原因，紅外技術設備大多長得略過含蓄。如果說這是一個看臉的時代，那它們顯然不屬于這個時代。

So,WIFI和智能視頻分析是目前相對比較主流的技術。

與其他技術不同，WIFI技術檢測的不是人體自身，而是靠通過檢測人們攜帶的移動設備mac地址來間接進行人數統計。理論上依托WIFI技術，可以對場所內的客流進行精確統計，并且可以依靠移動設備地址對消費者進行推送、判斷新老顧客等。但是由于這是一種間接檢測方式，顧客可能存在不攜帶手機(比如老人、小孩)、手機關閉無線信號(這種情況隨著4G無限流量業務的普及，會越來越普遍)、一人攜帶多個手機等復雜情況。這決定了它檢測到的數據一定是部分數據，覆蓋不了完整人群;它的結果更可能是一種有偏差的抽樣結果，也許需要很多經驗參數去輔助判斷。如果在特定區域，這些經驗參數不夠穩定的話，很可能對檢測結果帶來非常大的影響。

而視頻分析技術，其本質是基于對給定場所或地點的視頻進行分析處理，識別人數。硬件上，既可以利用原有的監控設備，配備相應的視頻處理終端，也可以安裝專用的客流統計攝像機。軟件和算法上，則仍然可以根據不同的識別原理進一步細分。盡管存在前期一次性投入略高，全黑環境有點受影響等問題，但這類產品的準確率高、視頻直觀可見、后期維護費用低等特性，越來越受到市場的青睞。

龍生九子：視頻分析客流統計技術大PK

目前主流的視頻客流量統計產品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們在實現方式上又有些差異，對應的硬件設備也是很不一樣：

第一類算法是通過對運動區域檢測和跟蹤算法來實現的。其基本原理是提取出固定場景視頻中發生運動的像素區域，結合對人體大小判斷的一些先驗知識，對這些區域的進行統計。當區域和經驗中人的大小相似的時候，就判定為有人通過，從而實現對客流的估計，包括人的運動方向等。

第二種視頻技術，最顯著的特點是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統計。兩個攝像頭各自取得的視頻，經過計算處理得到3D的圖像，包括人的高度;通過檢測高度為1-2米之間的視頻內容，形成對人的識別和判斷。理論上，這種方式會有不錯的準確度，但拋開成本不說，由于算法的復雜、設備的復雜帶來的干擾，這類設備在實踐中并沒有表現出相對于單鏡頭設備的優勢;同時由于算法采用的還是傳統的視頻處理算法，未來的發展潛力有待觀察。硬件方面，由于存在兩個鏡頭，產品很難做得小巧，再加上設備安裝高度低，單一設備檢測面積、美觀性等都明顯不如單鏡頭設備。

雙目設備檢測原理

接下來的第三類和第四類視頻客流技術，采用的都是基于人體圖像特征、深度學習、邊緣計算等概念的算法，人們說視頻分析客流統計技術高大上，其實主要說的就是這類技術，它們也是目前最時髦的計算機視覺與人工智能技術的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設備(單目客流統計)，但其采用的模型是不一樣的。

其一是頭模型檢測方式，即認定人的頭頂部是一個深色的圓(近似圓或橢圓)，通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學習算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數據。在目前硬件超強運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準確率。同時，通過結合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統計攝像頭需設置于監測場所的頂部。

頭模型單鏡頭視頻分析客流統計

另外一種采用深度學習算法的技術，其原理是基于頭肩模型檢測統計原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時，該類視頻客流分析技術天生具有與人臉識別技術結合的特性，可以帶來更多黑科技體驗。

可以說基于人工智能深度學習技術的第三、四類設備，由于其在技術理念上的先進性，更加簡潔的硬件設備與整體方案，未來會有更多的想象空間。

總結而言，基于各種不同技術的客流統計技術，確實存在不同時代的差異，視頻分析(包括基于深度學習算法的單目相機和基于傳統算法的雙目相機)和WIFI是目前的主流技術，他們的優劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同，會是一個見仁見智的問題。不過總體上，還是有一些基本的判斷維度：

最核心的是準確率，通常紅外感應技術準確率在85%-90%之間，WiFi探針技術準確率在90%以上，視頻分析技術準確率則均在95%以上(單目雙目相當，比如文安智能的單目客流一體機產品可以達到98%以上的準確率)。

后臺管理系統的適用性和功能性，畢竟數據本身是不直接產生價值的，要結合管理系統的分析、解讀，以及人性化呈現才能真正發揮作用。

項目總成本、施工難度，還要考慮廠家的過往案例和服務水平。

作為顏值黨，最最重要、特別提醒大家的還是千萬要注意安裝后的視覺效果，高大上的商場、機場、博物館，一定要選擇好看一點的產品。

其實綜合這些指標，我們會發現，如果在選擇時不考慮下深度學習單目統計設備，還真會是一個遺憾。為啥?因為它不但能更容易地解決現實問題，更具有簡潔的美和未來的想象空間。不如讓我們一起看看可作為典型代表的文安智能第三代客流一體機，:)

客流統計哪家強 人工智能找文安

文安智能專注人工智能與計算機視覺13年，憑借智能視頻技術投身客流統計市場也有不少年頭，無論是從軟件、硬件，還是解決方案層面都經歷了發展完善的過程。在這個第三代產品即將發布的當口，更得說說我們的好，就說四句話：

l 高集成：集圖像采集、客流統計分析、數據傳輸于一體;

l 高精度：采用深度學習檢測算法，精度達98%以上;

l 高顏值：全球最小，隱蔽式外觀專利設計，極致精簡美觀，免螺絲安裝，與整體環境融為一體;

安裝后，您甚至察覺不到它的存在

l 功能豐富而適用的后臺管理系統+維度多樣的報表體系，滿足多樣化的業務需求;PC端+手機端+云端，讓您隨時隨地掌握最新信息。

PC端各類數據分析報表

移動端報表呈現

前面這么多，其實討論的都是怎么通過客流統計數清楚每一位客人，我們稱之為“客流統計1.0”。不過如果您對客流統計還有更多的期待，比如說，除了想知道多少人來了，還想知道他們是誰、他們在您的商場里的行為習慣，那您就可以考慮下我們的“客流統計2.0”了，更多高大上的AI視覺方案，也許會讓您眼前一亮。欲知詳情，且聽下回分解。

期待他們的選擇，也是您的選擇

文安智能客流統計產品服務2000+行業客戶