文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說（xiangling0815）

1992年，科幻作家尼爾·斯蒂芬森在《雪崩》里提及了兩個概念，“Metaverse（元宇宙）”與“Avatar（化身）”。

今天，市場為這兩個概念，都“瘋”了一般。

元宇宙，自不必說。

“Avatar（化身）”也同樣迸發出驚人的爆發力。

從愛醬到A Soul、從阿凡達到柳夜熙、從數字孿生黃仁勛到小扎，從艾靈到華智冰、夏語冰，虛擬人正在以前所未有的速度走紅、出圈，迎來井噴式爆發。

近期，虛擬人產業界又爆出驚天大消息——繼上次真假難辨，被認為是虛擬人技術天花板的每經AI主播N小黑走紅剛一周，小冰公司又聯合北影世紀(北京)教育咨詢集團旗下的數字人類公司，打造了表現力更勝一籌的數字孿生CEO李威克。

“我原以為‘N小黑’已經天下無敵了，沒想到此人比他還要‘勇猛’?！币粓鎏摂M人之間真實自然度的天花板對決再度拉開。

而當這些虛擬人在不斷追求技術的極致表現時，或許一個商業爆發的虛擬人時代就離我們不遠了？！

看似差不多的虛擬人，也有“三教九流”？

數字孿生CEO李威克是首個登場于影視和數字營銷賽道的數字孿生虛擬人，其真實自然度甚至要比N小黑要更勝一籌。

數字孿生CEO李威克

此前，N小黑上線直播了70多天，竟無一人發覺站在臺前的是一個虛擬主播。

甚至，還有人發問“節目24小時都在做，半夜也直播，你們得給主播多少加班費？”

數字孿生主播N小黑

而直到N小黑在節目中“自爆身份”之后，大家才恍然大悟，直呼“沒想到，如今的虛擬人已經真實到真假難辨的程度”。

誰曾想，長江后浪推前浪啊！

如今，數字孿生CEO李威克在面容、表情、肢體動作等表現上甚至比N小黑都更真實自然，近乎本尊出鏡，不斷挑戰著N小黑的地位。

不過，話又說回來，究竟什么是數字孿生虛擬人？如此強大！

值得一提的是，當前柳夜熙大火，身為影視和營銷跨界老炮的李威克，為何會選擇數字孿生虛擬人來作呈現，而不是CG？

正所謂，外行看熱鬧，內行看門道。

這里面的“道道”可多著呢。

盡管市面上的虛擬人角色很多，但是其背后的技術支持實則都不盡相同。

當前大火的Ayayi、柳夜熙等實際都是動作捕捉結合中之人實拍，用CG換臉加特效呈現出來的形象，而撒貝寧的虛擬主持搭檔“小小撒”、新華社數字記者小諍等，則是通過CG形象建模，聲音建模，再加上Audio2Face等機器學習方法驅動的虛擬人。

而AI與CG融合度越高，則虛擬人的真實度、自然度以及自主性也就越高，小冰公司聯合每日經濟新聞打造的N小黑、N小白，以及數字孿生CEO李威克在深度神經網絡渲染技術（XNR）等支持下，呈現出來的效果優勢也就更加明顯。

由此，數字孿生CEO李威克登場的背后，實則又是一次技術的進階。

N小黑走紅、李威克登場的背后，數字孿生虛擬人為何密集登場？

如今，從N小黑、N小白走紅到李威克登場，短短的時間間隔之內，數字孿生虛擬人的登場愈發頻繁，一個AI being時代加速而來。

在這一切的背后，核心技術的突破究竟解決了虛擬人產業的哪些問題，使得產業的齒輪能如此加速運轉？

回到虛擬人產業的痛點上，我們一一拆解。

首先，我們需要明確的是，創造虛擬人其實并不難，十幾年前就有，比如2007年誕生的虛擬偶像“初音未來”，難就難在如何讓虛擬人看起來足夠的真實自然。

客觀來看，對比最新的數字孿生CEO李威克與早前的虛擬人角色，幾乎可以說是兩個不同的物種。

之所以能拉開這么明顯的差距，是因為小冰公司采用的深度神經網絡渲染技術（XNR）與CG融合后，能基于深度學習的三維場景表達和對應的神經渲染管線，在特定場景中發揮作用，讓數字孿生虛擬人的面容、表情、肢體動作更加真實自然。

同時，這項技術還可以充分利用深度學習，從大量數據中提取數據先驗，實現更快速的渲染，降低虛擬人的制作成本。

要知道，做到同等真實自然度的柳夜熙，一個月更新一條，其1-2分鐘內容成本就已經逾百萬，從成本上來看很難持續。而過往的電影CG制作也大多存在這樣的問題，成本高且周期長。

如今，在技術的迭代下，這一限制也逐漸被消解。

其次，虛擬人的自主性也非常重要。此前的虛擬人大多缺乏自主性，可落地的場景也少，往往需要提前“彩排”或“人工牽引”，才能完成一系列產業化的操作流程。

就虛擬主播而言，能否實現不用人工干預的、端到端的生成實時流媒體，是一個重要的應用考量。

小冰公司的N小黑、N小白與其他虛擬主播的不同就在于其自主性。

在N小黑、N小白“工作”期間，從金融資訊的文本生成，到通過預訓練的虛擬主播實現音畫同步播報，再結合同步場景動態繪制，最終生成完整的直播推流，這些全部都是由AI完成，完全不需要人工介入。

在全球范圍內，這是自動化AI采編播全流程的首次實現，也是虛擬主播自主性的一次重大突破。

由此，當數字孿生虛擬人越來越接近于人的“自主性”，更自主也就更有用，能發揮出人的勞動價值，產業驅動或許將迎來更多的數字孿生虛擬人的出現，也是可以預見的。

最后，虛擬人的制作周期問題，也很重要。

為什么以前的數字孿生虛擬人沒辦法密集登場？先來看一個例子。

“黃仁勛”背后的英偉達團隊，為了實現“黃仁勛”短短15秒的的亮相演示，由數十位工程師花費了幾個月的時間進行AI與CG的融合創造，其中的訓練周期、后期優化達到了數月之久。

這就是為什么有的數字孿生虛擬人只能“曇花一現”，因為真的太久了。

如今，這個問題終于得到了解決。通過小冰框架小樣本學習技術，N小黑、N小白兩個虛擬主播只需要一周的訓練周期即可完成。

對比來看，這一問題的破解大幅降低了虛擬人的制作門檻，周期長、成本高的問題逐一解決，故而小冰公司CEO李笛表示：“一個永不疲倦、安全可靠、穩定輸出的AI Being時代已經到來。”

數字孿生虛擬人的商業潛力

數字孿生虛擬人加速而來，而數字孿生虛擬人的市場能否如期而至？其背后的問題是，虛擬人能帶來多大的商業價值？

昨天在保時捷中國的微信朋友圈信息流廣告中，虛擬人Ayayi出鏡，引發新一輪朋友圈的熱評。

這一次是Ayayi，下一次又將是誰？虛擬人的營銷話題度持續高漲。

同時，以數字孿生CEO李威克登場為代表，影視工業和營銷行業都同時盯上了數字孿生虛擬人，并選擇了AI與CG融合的道路。

那么，在數字孿生虛擬人的背后，實則正在孕育出一個龐大的市場。

其中，李威克也是小冰公司基于深度神經網絡渲染融合CG呈現出來的最新成果。由此可見，技術正在帶給這個市場無限的商業可能性。

從數字孿生虛擬人層面來看，區別于現實的本尊，數字孿生虛擬人具備比本尊更多的可能性，比如語言能力。

在現實生活中，一個人所能掌握的語言是有限的，但數字孿生虛擬人不同，得益于AI的自然語言處理能力，能輕松學習不同語言，實現多語種的輸出。

這個功能目前已在實測，未來或許我們無法掌握多門語言，但是我們的數字孿生虛擬人卻能輕輕松松的掌握70國語言都并非難事，只要歷經簡單的數據采集、訓練、渲染和驅動。

從產業應用層面來看，數字孿生虛擬人在技術的支持下，具備了更多可遷移應用的可能性。在每日經濟新聞里，小冰公司將虛擬人打造成為了365*24小時主播。而面向其他場景或行業，底層的技術經過遷移結合其他行業的知識體系，便能繼續創造等同于行業專家的數據孿生虛擬人。

現在，小冰公司正依托全球承載交互量最大的完備人工智能框架之一“小冰框架”在自然語言處理、計算機語音、計算機視覺及人工智能內容生成等技術方面持續迭代，從而夯實技術基礎，打通數字孿生虛擬人應用于各行各業的服務路徑。

可以預見，未來的數字孿生虛擬人不僅更真實自然，接近本尊，還將更強大且專業，超越本尊。

那么，當一個數字孿生虛擬人具備這些成熟的條件和能力，其商業潛力或許也將是難以估量的。

而如今，不管是李威克的登場，還是N小黑的走紅，兩者競爭虛擬人真實自然度天花板的背后，就已經預示著虛擬人日趨成熟，正在迎來商業爆發的前奏。

*本文圖片均來源于網絡

*此內容為【科技向令說】原創，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。