驅(qū)動中國2018年1月30日消息   在上周日于北京舉行的《麻省理工科技評論》新興科技峰會（EmTech China）上，國內(nèi)人工智能與計算機視覺創(chuàng)企商湯科技公司商湯研究院院長王曉剛在演講中談到了人工智能、面部識別對人生活工作的影響。

在主題為“AI賦能下的當(dāng)下與未來”  的演講中，商湯科技王曉剛表示，在過去人工智能飛速發(fā)展的十年時間里，大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、GPU和AI芯片這三方面推動著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。人工智能服務(wù)邊界的拓展和更高準(zhǔn)確率的要求，我們需要非常強大的學(xué)習(xí)算法，以及基于強大GPU的強大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能力。

在人工智能應(yīng)用的面部識別領(lǐng)域，王曉剛介紹稱人工智能人臉識別于2014年在準(zhǔn)確率上首次超過人眼準(zhǔn)確率。而當(dāng)前，只有當(dāng)人工智能的算法準(zhǔn)確率超過人類能力紅線的時候，大家才會考慮實際的工業(yè)應(yīng)用。

王曉剛舉了個形象的例子說明人工智能面部識別的進化，他介紹到在2014年時，同為1:1的情況下，機器人臉識別誤差率為萬分之一，而時隔4年后的現(xiàn)在其誤差率已達到億分之一。通俗來講就是，之前的機器實現(xiàn)人臉識別的安全等級與4位數(shù)密碼相當(dāng)，而現(xiàn)在則相當(dāng)于8位數(shù)密碼。

王曉剛表示，得益于云和端（GPU和AI芯片）計算能力的提升，以及識別效率的提升和功耗的下降，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息的傳遞將由傳統(tǒng)的低層到高層，向著更復(fù)雜的信息傳遞機制演進。基于此，人們可以在城市中通過對上千億圖像的識別來搜索犯罪嫌疑人。我們希望在不久的將來，通過云端AI和前端AI，改變我們的生活，改變我們的未來。